期刊介绍
期刊导读
计算机软件及计算机应用论文_面向“数值-文本
文章摘要:现有安全生产分析主要是基于数据信息,而实际安全数据常为“数值-文本”大安全数据,如何充分析取数据和文本等2方面信息,是企业安全分析中的一个重要挑战。本文首先基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建面向数据信息的生产风险分析模型;之后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。本文以东南某工贸企业为例,分析发现:基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.4438,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高。结果表明,该“数值-文本-比对-综合”的大安全数据分析思路有效可行。
文章关键词:
项目基金:国家社会科学基金,嵌入增强现实和人工智能的公共安全"国家,省,市,县"联动应急响应复杂机理研究(编号:17CGL049),
论文作者:段在鹏1 张灿1 李帆1
作者单位:1. 福州大学环境与安全工程学院 2. 中铝东南材料院(福建)科技有限公司 3. 中铝瑞闽股份有限公司
论文DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2021.1272
论文分类号: F272.3;TP391.1
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文章来源:《水下无人系统学报》 网址: http://www.sxwrxt.cn/qikandaodu/2021/1106/338.html
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